在这个快速发展的生物医学领域，我们利用AI技术帮助研究人员和科学家深入分析类器官的关键特性，包括图片中类器官的数量（密度）、大小（面积）、圆度、周长、灰度值（可统计荧光照片的类器官的荧光强度，或明场照片的类器官透明度，从而反映类器官的死活状态）等参数，并生成统计分析结果。

自2024年起，NEST开发并推出GelNest Organoid Software 这款可在离线状态下免费使用的类器官AI大模型分析软件以来，科研界对“零门槛、高精度”类器官智能分析的需求被激活。如今，NEST携第三代大模型——GelNest Organoid V3再度升级，该版本在前两代产品的基础上完成架构级重构，以YOLOv8+多尺度检测与自研Work Efficient算法为核心，实现低配置电脑无显卡运行、性能3–10倍提速、准确率高的新突破，将类器官AI分析推向更高性能、更低依赖、更广场景的全新阶段。提高类器官研究的效率和准确性，推动生命科学的创新与应用。

用户可通过软件上传类器官图像数据，即可完成分析，下载分析报告。可以流畅地使用类器官大批量照片分析及数据处理功能，轻松拥有掌上实验室！

核心优势升级 助力科研

智能化

▪ 采用YOLOv8学习模型+多尺度检测算法，精准识别不同尺寸、不同类型的目标对象，准确率高、稳定性强，为科研图像分析提供智能化支撑。

高精度

▪ 独创Work Efficient优化算法，结合GPU并行计算与混合精度处理，实现性能提升3–10倍，大幅缩短图像分析时间，显著提高科研效率。

使用灵活

▪ 采用独立exe运行文件，无需安装Python环境即可使用；支持跨平台与离线运行，可在任意Windows系统上一键部署。安装零门槛、启动更高效，让科研部署更轻松、更灵活。

AI助阵 功能强大

高级图像分析

▪ 利用深度学习算法，对类器官图像进行高精度分析，自动识别并测量每个类器官的大小、密度、透明度和圆度。

大小测量

▪ 自动计算类器官的直径或体积，为研究提供量化的数据支持。

密度评估

▪ 通过类器官的像素信息，分析其细胞密度，帮助判断其生长状态和健康程度。

透明度分析

▪ 评估类器官的透明度，以反映其生长状态。透明度的变化可以指示细胞密度或生长潜力的变化。

圆度计算

▪ 量化类器官的形状，通过分析其圆度，识别可能的形态异常或不均匀生长。

应用场景

科研领域

器官样体分析、细胞培养质量评估、药物筛选、生物医学图像分析、组织工程研究

工业应用

质量控制检测、自动化图像分析、批量数据处理、实时监控系统、生产流程优化。

免费下载与使用！

对电脑配置要求低 无显卡即可运行！

点击链接或扫描下方二维码，获取GelNestOrganoidV3.zip官方安装包，即可下载软件，解压即用、离线运行，体验全新一代类器官AI大模型分析软件的强大功能   。

使用期间如有任何疑问，欢迎扫描下方二维码添加客服微信，备注“类器官”即可受邀加入【类器官培养技术交流群】！

“更准、更快、零费用、零门槛、全功能开放！”